その取り組みから、学びは残っていますか?
behavior.run は、それを一周ごとに学びが残る loopに変える。
試す → 振り返る → 次へ。一周ごとに学びが残り、複利で積み上がる。経験を否定するのではなく、確かめながら積み上げる。
変えたい行動を一言で。「学習アプリの3日離脱を減らす」「事業を次代に引き継ぐ」。
AI が goal / scope / problem / assumptions / success signals に整える。曖昧さを残さない。
打ち手を実験として回し、振り返りが次の loop に効く。学びが資産として積み上がる。
↻ そして次の loop へ
habit tracker でも todo でもない。「変えたいこと」を中核に、計画も実験もそこへ紐づく。
実験と retrospective が一体。やりっぱなしにせず、次の意思決定に効く形で記録される。
行動科学者でなくていい。曖昧な課題を、検証可能な目標と実験に翻訳する。
Claude / ChatGPT / Codex を繋いで、実験の実行や振り返りを任せる。ハーネスとして loop を運営させ、あなたは判断に集中する。
Objective にすれば、どれも同じ loop に乗る。
仮説を実験に落とし、PMF までの学びを複利で積む。
落ちた指標の原因を構造化し、打ち手を実験で検証する。
社内の行動変容を Objective に。定着しない取り組みを実験として回す。
3日離脱・サインアップ転換を、施策でなく loop で動かす。
毎月 12,000 クレジット。loop を回すのに十分な枠。
足りなくなったら、いつでも買い足し。買い足し分は失効しません。
最初の founding ユーザーには無料クレジットを進呈。
クレジットは本サービスの AI 機能の消費にのみ使用でき、返金・現金化はできません。
本サービスの AI 機能(課題の構造化、実験設計、要約、診断など)を実行するたびにクレジットを消費します。月額プランには毎月 12,000 クレジットが付き、月内で使い切る枠です(翌月への繰り越しはありません)。足りなくなった場合は、サブスク契約中に限り追加クレジットを買い足せます。買い足したクレジットは失効しません。クレジットは本サービスの AI 機能の消費にのみ使用でき、返金・現金化はできません。